AIを搭載したティーチングアシスタントは、知的でパーソナライズされた対話を実現し、従来のEdテックソリューションを一変させます。たとえば、AI TAは学習者のニーズに瞬時に適応し、次のような能力で効率的かつ個別の一対一指導を行えます。
Edテック事業者がAI TAを導入するには、まず既存の教育コンテンツを強力なLLMと統合します。Retrieval Augmented Generation(RAG)を活用することで、スケーラブルでパーソナライズされた学生支援が可能になります。
RAGは、情報検索を組み込んでLLMの能力を拡張するAIフレームワークです。ナレッジベースやコース内容など特定の情報源から関連情報を取得し、その情報を使ってLLMの生成プロセスを調整することで、特定トピックへの関連度が高い回答を生成します。
一般的な統合プロセスは次の手順で進みます。
複数のEdテック企業がすでに会話型AIを活用して学習成果を高めています。DuolingoやPraktika.aiはAIアバターによるパーソナライズされた語学学習と適応型練習を導入し、学習体験を刷新しています。
たとえば、DuolingoのAI搭載ビデオ通話機能は、AIアバター「Lily」とのライブ会話練習を提供します。この機能は自然な対話を模擬し、ストレスの少ないインタラクティブな練習環境を実現します。AIは学習者のスキルレベルに合わせて会話内容を調整し、初学者にも上級者にも適した形で提供します。アバターはユーザーの発話に表情豊かなアニメーションで反応し、振り返り用トランスクリプトを提供します。時にはアバターから練習を呼びかけることで学習の継続性とモチベーションを高めています。
会話型AIがEdテック革新の鍵であることは明らかですが、教育機関がこうした機能を大規模に活用するには、自然で魅力的な対話を超低遅延で実現する技術が不可欠です。AgoraのConversational AI Engine(会話型AIエンジン)は、グローバルリアルタイムネットワークによる超低遅延の音声対話を提供し、この要件を満たします。
AgoraのConversational AI Engine(Agora 会話型AIエンジン)の主な特長は次のとおりです。
Agoraの会話型AIを活用すれば、教育機関はパーソナライズされたオンデマンド指導を効果的に提供し、教育の質、アクセス性、有効性を大きく高められます。
※この投稿は、Agoraの日本代理店であるブイキューブが、Agoraブログを翻訳した記事です。