Agora Go Real アプリやWebサイトまわりの技術、Agoraに関する記事などを綴ります。

教育テクノロジー（Edテック）はこの5年間で大きく進歩し、イノベーションとアクセスの両立が進みました。バーチャル教室、オンライン講座、デジタルツールの普及により学習機会は大幅に拡大しましたが、採用拡大とともにオンライン学習にはいくつかのギャップも明らかになっています。主な課題は、学習者のエンゲージメントやコース修了率の低さ、パーソナライズの不足、そして講師が個々の学生ニーズに十分対応できないという現実的な制約です。 会話型AIは、こうした課題を解決しオンライン教育の体験を向上させる切り札となります。高度な大規模言語モデル（LLM）を活用することで、仮想ティーチングアシスタント（TA）を通じてリアルでインタラクティブな学習環境を提供できます。

テクノロジーの進化にともない、信仰コミュニティでは会話型AIの活用が進んでいます。つながりを深め、礼拝体験を向上させ、地域との関係を強める手段として注目されています。最近のデータもその傾向を示しています。2023年には教会の約37％がAI技術を時折利用していましたが、2024年にはその割合が急増し、教会スタッフの66％以上が日常的にAIツールを取り入れるようになりました。 会話型AIは、聖書をもとにした励ましの言葉やガイド付きの祈り、あらゆるスピリチュアルな伝統に根ざした前向きなメッセージを通じて、信仰に基づく対話を豊かにする可能性を秘めています。 以下では、会話型音声AIが信仰テック（Faith-Tech）の分野でどのように活用されているか、その革新的な事例をいくつか紹介します。

AIは音声との相性が抜群です。なぜでしょうか？大規模言語モデル（LLM）を用いた音声インタラクションは、キーボード入力よりも 速く、簡単で、直感的。 音声インタラクションはハンズフリーでリアルタイムなコミュニケーションを実現し、アクセシビリティと効率を飛躍的に高めます。 カスタマーサポートからメンタルヘルス相談まで、スピードと利便性が求められるあらゆる場面で、音声対応AIはLLMの可能性を引き出します。

はじめに 前回の記事では、Agora Conversational AI Engine の基本的な概念と Console の Playground を通じた対話体験の概要を紹介しました。Playground での体験は、本製品が提供する対話型 AI の可能性の一端を示すものです。 本記事「その2」では、Agora Conversational AI Engine の RESTful API の活用方法を掘り下げます。API を利用することで、開発中のアプリケーションや既存のサービスと Conversational AI Engine を直接連携させ、より柔軟かつ高度な対話型 AI 機能の実装が可能になります。

近年、顧客体験の向上や業務効率化のため、AI、特に「対話型AI」の活用が急速に広がっています。テキストチャットだけでなく、より自然で直感的な「声」によるコミュニケーションへの期待が高まっています。 しかし、人間とAIがリアルタイムでスムーズに音声対話するシステムを構築しようとしても、遅延、ネットワークの不安定さ、背景ノイズ、精度の問題といった課題が、しばしばユーザー体験を損ない、フラストレーションの原因となってきました。 この記事では、そうした課題を解決し、高品質なリアルタイム音声AIアプリケーションの開発を加速する「Agora Conversational AI Engine」について、初めての方向けに分かりやすく解説します。製品の概要とその強み、そしてこの製品を試していただく方法に焦点を当ててご紹介します。

AIを活用したリアルタイム音声認識（Speech-to-Text: STT）は、カスタマーサポート、字幕生成、多言語会議、ライブ配信、通話記録、など多くのユースケースで活用されています。 そしてAgoraが提供するクラウドベースの文字起こし機能(Real-Time Speech to Text)も、低遅延かつ高精度なSTT機能を提供します。 Real-Time Speech to Textの公式ドキュメントこちら また、LLMを併用した応用的なアーキテクチャを構成する際にも、文字起こしの精度が非常に重要となります。 そこで本記事では、Agoraの文字起こしがどの程度の精度であるか、発話音声に対して意図的にノイズを混入させ、Agoraの文字起こし精度を確認していきます。

※この投稿は、Agoraの日本代理店であるブイキューブが、Agoraブログを翻訳した記事です。 急速に進化する現在のデジタル社会では、ライブストリーム動画がトレンドになっています。今までの配信形式よりユーザーがもっと没入的な機能でカスタマイズできるストリーミングオプションを期待しています。コンテンツの作成者は独創性をもつ形式でのライブ配信を求めており、配信者の動きや表情を反映するダイナミックな3Dアバターへのニーズが生まれました。

【AR/VRを活用したリアルタイム遠隔医療コラボレーション】 オンラインコラボレーションとは、通信技術を活用して、遠隔地の個人やグループが共同作業を行うことです。 この概念には、ビデオ会議、インスタントメッセージング、コラボレーションソフトウェアなど、さまざまなデジタルコミュニケーションツールやプラットフォームが含まれます。目的は、地理的な制約を超えてリアルタイムでやり取りを行い、情報を共有し、共同で問題を解決できる環境を促進することです。

「会話型 AI」がIoTの新たな可能性を切り開きます。最新の大規模言語モデル（LLM）を活用したマルチモーダル通信により、複雑なリクエストを理解し、自然な会話を行い、さらにはライブ映像を解析してアクションを実行することが可能になります。 Agora の 会話型 AI SDK は、自動化・通信・リアルタイムの意思決定 を進化させるのに重要な役割を担っています。 本記事では、こうした技術がさまざまな業界でどのように活用されているのか、注目の事例を詳しく紹介し、IoT の未来がどのように変わっていくのか を探ります。

TENはTransformative Extensions Networkの略で、会話型AIを作るための音声エージェントフレームワークです。 2024 年後半に登場したものであり、オーディオフレーム及びビデオフレームの処理にAgoraが採用されています。 この記事では、TEN framework の紹介とローカルビルドの手順を簡単に紹介します。 TEN framework 公式サイト：https://www.theten.ai/